Python API
欢迎使用 NautilusTrader 的 Python API 参考！
API 参考为 NautilusTrader 框架提供详细的技术文档，包括其模块、类、方法和函数。该参考使用 Sphinx 从最新的 NautilusTrader 源代码自动生成。
请注意，不同版本的 NautilusTrader 有单独的参考：
- 最新版: 此 API 参考从
develop分支的头部构建，代表最新的稳定版本。 - 每夜版: 此 API 参考从
nightly分支的头部构建，代表当前开发中的前沿和实验性更改/功能。
您可以从左上角的版本下拉菜单中选择所需的 API 参考。
使用右侧导航侧边栏探索可用的模块及其内容。 您可以点击任何项目查看其详细文档，包括参数描述和返回值说明。
为什么选择 Python？
Python 最初在几十年前被创建为一种具有简洁直接语法的简单脚本语言。此后它已发展成为一种功能齐全的通用面向对象编程语言。根据 TIOBE 指数，Python 目前是世界上最受欢迎的编程语言。不仅如此，Python 已成为数据科学、机器学习和人工智能的事实上的通用语言。
然而，开箱即用的语言并非没有缺点，特别是在实现大型性能关键系统的背景下。Cython 解决了很多这些问题，提供了静态类型语言的所有优势，嵌入到 Python 丰富的软件库生态系统和开发者/用户社区中。
API 模块
核心模块
数据和模型
- model - 数据模型和领域对象
- data - 数据处理和管理
- indicators - 技术指标和分析工具
交易系统
基础设施
- cache - 缓存系统和状态管理
- persistence - 数据持久化和存储
- serialization - 数据序列化和反序列化
系统组件
分析工具
- analysis - 性能分析和报告工具
- accounting - 会计和财务计算
适配器
- adapters - 交易所和数据提供商适配器
使用指南
快速查找
使用页面顶部的搜索功能快速找到特定的类或方法。
代码示例
大多数 API 文档都包含使用示例，帮助您理解如何在实际代码中使用这些组件。
类型提示
所有 API 都包含完整的类型提示，帮助您在 IDE 中获得更好的代码补全和类型检查。
参数说明
每个方法和函数都包含详细的参数说明，包括类型、默认值和用途描述。