介绍
TradingAgents 是一个突破性的多智能体交易框架，复制了现实世界交易公司中的协作动态。我们的系统利用大型语言模型（LLM）的力量创建专业化的AI智能体，它们协同工作来分析市场并做出明智的交易决策。
什么是 TradingAgents？
TradingAgents 将复杂的交易任务分解为专业化角色，确保市场分析和决策制定的稳健和可扩展方法。该框架建立在成功交易需要多样化专业知识和协作分析的原则之上——就像专业交易公司一样。
核心理念
我们的框架基于几个关键原则：
- 专业化：每个智能体都有特定的角色和专业领域
- 协作：智能体通过结构化沟通协同工作
- 辩论和讨论：通过智能体辩论考虑多种观点
- 研究导向：专为学术研究和实验设计
框架优势
多角度分析
通过采用多个专业化智能体，TradingAgents 确保交易决策基于以下信息：
- 基本面分析
- 技术指标
- 市场情绪
- 新闻和宏观经济因素
- 风险评估
动态决策制定
框架支持：
- 实时市场分析
- 自适应策略调整
- 协作风险评估
- 结构化辩论过程
研究应用
TradingAgents 专为以下用途设计：
- 金融AI学术研究
- 算法交易策略开发
- 市场行为模拟
- 多智能体系统研究
重要免责声明
⚠️ 仅供研究使用：TradingAgents 框架专为研究目的设计。交易性能可能因多种因素而异，包括所选择的主干语言模型、模型温度、交易周期、数据质量以及其他非确定性因素。它不作为财务、投资或交易建议。