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A股分析使用指南 (v0.1.7)

🎯 概述​

TradingAgents-CN 提供了完整的A股市场支持，通过集成多种数据源（Tushare、AKShare、通达信API），为用户提供实时、准确的A股数据分析能力。v0.1.7版本进一步优化了分析性能和报告质量。

🎉 v0.1.7 A股功能亮点​

  • 🐳 Docker一键部署: 简化A股分析环境搭建
  • 📄 专业报告导出: 支持Word/PDF格式的A股分析报告
  • 🧠 DeepSeek优化: 专为中文A股场景优化的AI模型
  • 📊 混合数据源: Tushare历史数据 + AKShare实时数据
  • 💰 成本优化: 大幅降低A股分析成本

🚀 快速开始​

方式一：Docker部署 (推荐)​

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN.git
cd TradingAgents-CN

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env文件，添加API密钥

# 3. 一键启动
docker-compose up -d

# 4. 访问Web界面
# http://localhost:8501

方式二：本地部署​

# 1. 激活虚拟环境
.\env\Scripts\Activate.ps1  # Windows
source env/bin/activate     # Linux/macOS

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 启动Web界面
streamlit run web/app.py

开始A股分析​

在Web界面中：

  1. 选择LLM模型（推荐DeepSeek V3）
  2. 在股票代码输入框中输入A股代码
  3. 选择分析深度和分析师类型
  4. 选择分析师和研究深度
  5. 点击"开始分析"

📊 支持的A股代码格式​

主要板块代码规则​

代码前缀市场板块示例代码股票名称
000xxx深圳主板000001平安银行
002xxx深圳中小板002415海康威视
003xxx深圳主板003816中国广核
300xxx创业板300750宁德时代
600xxx上海主板600519贵州茅台
601xxx上海主板601318中国平安
603xxx上海主板603259药明康德
688xxx科创板688981中芯国际

热门股票代码示例​

🏦 银行股​

  • 000001 - 平安银行
  • 600036 - 招商银行
  • 601398 - 工商银行
  • 601288 - 农业银行

🍷 白酒股​

  • 600519 - 贵州茅台
  • 000858 - 五粮液
  • 000568 - 泸州老窖
  • 002304 - 洋河股份

🔋 新能源​

  • 300750 - 宁德时代
  • 002594 - 比亚迪
  • 300274 - 阳光电源
  • 002460 - 赣锋锂业

💻 科技股​

  • 000002 - 万科A
  • 000651 - 格力电器
  • 002415 - 海康威视
  • 000725 - 京东方A

🔧 数据源说明​

Tushare数据接口优势​

特性Tushare数据接口Yahoo Finance优势说明
A股覆盖✅ 完整覆盖❌ 不支持独有的A股数据源
实时性✅ 秒级更新⚠️ 15分钟延迟适合日内交易分析
中文支持✅ 原生中文❌ 英文为主股票名称、板块中文显示
成本✅ 完全免费✅ 免费无API调用限制
配置复杂度✅ 零配置✅ 零配置即装即用

可用服务器​

系统自动使用经过测试的可用服务器：

  • 武汉电信主站1 (119.97.185.59:7709)
  • 广州双线主站7 (116.205.183.150:7709)
  • 广州双线主站6 (116.205.171.132:7709)
  • 北京双线主站4 (124.70.75.113:7709)
  • 等10个验证可用的服务器

📈 分析功能特色​

1. 实时行情数据​

  • 当前价格: 实时股价更新
  • 涨跌幅: 当日涨跌幅度和涨跌金额
  • 成交量: 实时成交量和成交额
  • 五档买卖: 买一到买五、卖一到卖五价格和数量

2. 历史数据分析​

  • K线数据: 日线、周线、月线历史数据
  • 技术指标: MA、RSI、MACD、布林带等
  • 价格走势: 历史价格变化趋势分析
  • 成交量分析: 量价关系分析

3. A股特色分析​

  • 涨跌停分析: 识别涨停、跌停等A股特有现象
  • ST股票识别: 特别处理股票的风险提示
  • 板块轮动: A股特有的板块轮动规律分析
  • 政策影响: 中国政策对股价的影响分析

🕐 交易时间说明​

A股交易时间​

  • 上午: 09:30 - 11:30
  • 下午: 13:00 - 15:00
  • 休市: 周末、法定节假日

数据获取说明​

时间段数据类型说明
交易时间实时数据秒级更新的实时行情
非交易时间收盘数据显示最后交易日的收盘价
周末/节假日历史数据可获取历史K线和技术指标

🎯 使用示例​

示例1: 分析贵州茅台​

  1. 选择市场: A股
  2. 输入代码: 600519
  3. 选择分析师: 全部分析师
  4. 研究深度: 深度分析
  5. 点击"开始分析"

预期结果:

  • 实时股价和涨跌幅
  • 技术指标分析
  • 基本面评估
  • 新闻和社交媒体情绪
  • 综合投资建议

示例2: 分析宁德时代​

  1. 选择市场: A股
  2. 输入代码: 300750
  3. 选择分析师: 技术分析师 + 基本面分析师
  4. 研究深度: 标准分析
  5. 点击"开始分析"

预期结果:

  • 创业板股票特色分析
  • 新能源行业趋势
  • 技术形态识别
  • 估值水平评估

⚠️ 注意事项​

1. 网络要求​

  • 需要稳定的网络连接访问数据服务器
  • 如果连接失败，系统会自动尝试备用服务器
  • 建议在网络环境良好时进行分析

2. 数据准确性​

  • 实时数据来源于通达信免费服务器
  • 重要投资决策建议交叉验证多个数据源
  • 系统提供的是分析建议，不构成投资建议

3. 使用限制​

  • Tushare数据接口为免费服务，可能存在访问限制
  • 建议合理使用，避免频繁请求
  • 如遇到连接问题，可稍后重试

🔧 故障排除​

常见问题​

1. 连接失败​

问题: 显示"Tushare数据接口连接失败"

解决方案:

# 检查网络连接
ping 119.97.185.59

# 重新测试服务器
python tests/fast_tdx_test.py

# 检查防火墙设置

2. 数据获取失败​

问题: 连接成功但无法获取数据

解决方案:

  • 确认股票代码格式正确
  • 检查是否为交易时间
  • 尝试其他股票代码验证

3. 分析速度慢​

问题: A股分析比美股慢

解决方案:

  • 选择较少的分析师
  • 降低研究深度
  • 检查网络连接质量

📊 性能优化建议​

1. 分析师选择​

  • 快速分析: 选择1-2个核心分析师
  • 全面分析: 选择所有分析师（耗时较长）
  • 专项分析: 根据需求选择特定分析师

2. 研究深度​

  • 快速: 2-4分钟，适合日内交易
  • 标准: 5-8分钟，适合短期投资
  • 深度: 10-15分钟，适合长期投资
  • 全面: 15-25分钟，适合重要决策

3. 使用技巧​

  • 在交易时间进行分析获得最新数据
  • 批量分析多只股票时适当间隔
  • 保存分析结果供后续参考

🎉 总结​

TradingAgents-CN v0.1.3 的A股支持为中国投资者提供了：

  1. 🇨🇳 本土化体验: 完整的A股数据覆盖
  2. ⚡ 实时分析: 秒级数据更新
  3. 💰 零成本: 免费的数据源
  4. 🔧 易用性: 零配置即用
  5. 📊 专业性: 多维度分析框架

现在您可以像分析美股一样，对A股进行专业的多智能体协作分析！